Tutorial técnico con pruebas. Verifica instalación de modelos y comportamiento antes de prometer privacidad y uso offline. Esta guía está diseñada para tomar una decisión comprobable y llevarla a la práctica en lugar de limitarse a repetir una definición. Separa claramente la información pública de los ejemplos propuestos para AppInitDev.
Cómo aplicarlo paso a paso
- Preparación: Elige una tarea ML Kit y comprueba si el modelo se integra o descarga.
- Prueba práctica: Instala la app limpia, desconecta internet y ejecuta la tarea.
- Comprobación: Repite la prueba después de reiniciar y borrar almacenamiento de la app.
Aplicación en un proyecto de prueba
Empieza en una rama independiente o proyecto de ejemplo, prepara datos ficticios y conserva un resultado esperado que pueda verificarse. Cuando la funcionalidad dependa de una API del sistema, consulta sus versiones mínimas y las condiciones del dispositivo descritas en la documentación oficial.
Para validar el comportamiento, prueba primero el flujo habitual y después una cancelación, una entrada inválida y la pérdida temporal de conectividad cuando corresponda. Registra qué ocurre antes y después de rotar o redimensionar la pantalla.
Checklist antes de producción
- Los mensajes de error explican qué puede hacer el usuario sin exponer información sensible.
- Los datos siguen disponibles tras una interrupción si el flujo requiere persistencia.
- Los cambios tienen evidencia de prueba, revisión de privacidad y una ruta para revertirlos.